TRILAGI SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ realizuje projekt dofinansowany z Funduszy Europejskich pt. „Kognitywny system diagnostyki RCA z adaptacyjną fragmentacją kontekstową i architekturą agentową".

Celem projektu jest rozwiązanie dwóch krytycznych luk w wiedzy naukowej, które obecnie ograniczają skuteczność automatycznych systemów diagnostycznych do zaledwie 29% (według badań Roy et al., 2024). Pierwszą jest nieadekwatność standardowych technik fragmentacji danych w kontekście specjalistycznych informacji technicznych, które prowadzą do utraty integralności semantycznej kluczowych danych diagnostycznych. Drugą jest brak efektywnych modeli współpracy wieloagentowej w kontekście diagnostyki technicznej, co uniemożliwia skuteczne łączenie różnych aspektów analizy diagnostycznej.

Zaplanowane w projekcie zadania:

• Badania nad adaptacyjną fragmentacją kontekstową (MAFK) danych heterogenicznych dla diagnostyki systemów Linux – B + R
• Badania nad hierarchiczną architekturą agentową z kontekstowo sterowaną komunikacją (MHKA) dla diagnostyki systemów Linux – B + R
• Eksperymentalne prace rozwojowe nad prototypem integrującym MAFK i MHKA – B + R

Koszty projektu:

• Personel projektu
• Amortyzacja wyposażenia
• Usługi zewnętrzne związane z kolokacją, subskrypcją chmurową i narzędzi oraz dostęp do LLM

Grupy docelowe:

Grupą docelową projektu są przedsiębiorstwa i organizacje posiadające infrastrukturę serwerową opartą na systemach Linux, w szczególności zespoły administracji systemowej, DevOps, SRE, ITOps i dostawcy usług utrzymania infrastruktury IT. Z rozwiązania korzystać będą osoby odpowiedzialne za analizę incydentów, diagnozowanie przyczyn awarii oraz zapewnienie ciągłości działania usług cyfrowych. Odbiorcami pośrednimi będą klienci i użytkownicy końcowi tych usług, którzy skorzystają z krótszego czasu diagnozy i ograniczenia przestojów.

Rezultaty projektu:

W rezultacie projektu Beneficjent wdroży Kognitywny System Diagnostyki RCA (dalej: KSD-RCA) – platformę AI opartą na Modelu Adaptacyjnej Fragmentacji Kontekstowej (MAFK) i Modelu Hierarchicznej Komunikacji Agentowej (MHKA). Unikalną cechą rozwiązania jest wykorzystywanie istniejących danych (logi, metryki monitoringu, baza wiedzy, treść zgłoszenia), dzięki czemu rozwiązanie nie wymaga instalowania dodatkowych usług. Opracowane narzędzie pozwoli na zwiększenie trafności analiz RCA z 29% do 55% i skrócenie średniego czasu diagnozy awarii z 120 min do ≤ 45 min. Interfejs w formie czatu pozwoli na pokazanie przejrzystej ścieżki rozumowania, dzięki czemu możliwe będzie szybkie zrozumienie kroków przeprowadzonych podczas RCA. Stąd, obsługa narzędzia nie będzie wymagała dodatkowych szkoleń personelu. Rozwiązanie zapewni istotną przewagę technologiczną nad konkurencją, skracając czas diagnozy incydentów i znacząco zwiększając prawdopodobieństwo poprawnej identyfikacji ich przyczyn.

Wartość projektu: 3 452 554,76 PLN

Wkład Funduszy Europejskich: 2 604 817,29 PLN