Making complex systems
intelligible
Projektujemy i wdrażamy produkcyjną generatywną AI: systemy wiedzy, agentów AI, prywatne modele LLM. Specjalizujemy się w IT Operations, gdzie złożoność i awarie najtrudniej zrozumieć.
O nas
Trilagi to startup deep-tech założony przez trzech współzałożycieli z bogatym doświadczeniem w badaniach nad AI, systemach rozproszonych i dużych projektach B+R. Budujemy inteligentne systemy, które rozumieją złożone środowiska techniczne, a nie tylko je automatyzują.
Co budujemy
Produkcyjne wdrożenia GenAI w chmurze, on-premise lub w pełni zarządzane przez nas, a Twoje dane zawsze pozostają pod Twoją kontrolą. Budujemy je z tych samych elementów, na których opieramy się w wymagających środowiskach IT Operations.
- Systemy wiedzy AIZnajdź wszystko. Od razu. W całej wiedzy firmy.
- Agenci AI i automatyzacjaZastąp powtarzalne procesy agentami AI, które myślą, decydują i działają.
- Komunikacja i asystenci AIAsystent AI w narzędziach, które znasz. Wsparcie w procesach, które już działają.
- Prywatność danych i bezpieczne AIKorzystaj z AI na wrażliwych danych bez ryzyka niezgodności.
- Infrastruktura i wdrożenia GenAITwoje środowisko AI. Modele działające na Twoich zasadach.
- Wszystkie usługi
AI dla IT Operations
GenAI to nasze rzemiosło, a IT Operations to obszar, który znamy najgłębiej. Platformy chmurowe i hybrydowe stały się zbyt złożone, by w czasie awarii łatwo zrozumieć, co się dzieje. Sygnały są rozproszone, kontekst ginie, a diagnoza wciąż jest w dużej mierze ręczna: powolna, podatna na błędy i kosztowna.
Pracując ramię w ramię z inżynierami utrzymania na działającej infrastrukturze, budujemy AI, które tworzy wewnętrzny model środowiska, w którym działa. Dzięki temu rozumie zachowanie systemu, zmiany i awarie tak, jak robi to doświadczony inżynier.
Semantyczne rozumienie heterogenicznych danych technicznych
Logi, metryki, zgłoszenia, runbooki i konfiguracja czytane jako jeden spójny obraz, a nie osobne silosy.
Wnioskowanie o zachowaniu systemu, a nie tylko o sygnałach
Łączenie tego, co się zmieniło, co przestało działać i dlaczego. Diagnoza zaczyna się wtedy od hipotezy, a nie od szukania.
Hierarchiczni agenci AI współpracujący przy złożonych zadaniach
Wyspecjalizowani agenci zbierają dowody, weryfikują hipotezy i przekazują inżynierom uporządkowaną analizę, którą można sprawdzić.
Nasz produkt
RCA Assistant
Asystent analizy przyczyn źródłowych dla zespołów ITOps, DevOps i AIOps, zbudowany na tych możliwościach.
Podstawy badawcze
Nasza praca łączy lingwistykę komputerową, semantyczne przetwarzanie heterogenicznych danych technicznych oraz rozproszone, hierarchiczne architektury wieloagentowe. Koncentrujemy się na uzupełnianiu luk w wiedzy o tym, jak systemy AI rozpoznają zależności przyczynowo-skutkowe i diagnozują awarie. Rozwiązania zweryfikowane w badaniach wdrażamy w systemach dostarczanych naszym klientom.
Badania te są częścią projektu badawczo-rozwojowego dofinansowanego z Funduszy Europejskich. O projekcie
Poznaj zespół
Marcin Krysiński
CVO, Lead AI/LLM Engineer, współzałożyciel
Doświadczony ekspert AI/ML/DL/LLM z udokumentowanym dorobkiem w dostarczaniu innowacyjnych rozwiązań AI i kierowaniu dużymi projektami B+R.
Damian Szewczyk
CEO, współzałożyciel
Odpowiada za strategię i rozwój biznesowy firmy. Łączy doświadczenie w zarządzaniu usługami IT z praktycznym podejściem do wykorzystania technologii w biznesie.
Mariusz Nowosielski
CTO, Lead Cloud Engineer, współzałożyciel
Ekspert ds. chmury i infrastruktury, specjalizujący się w środowiskach chmury prywatnej, publicznej i hybrydowej oraz we wdrożeniach dużych systemów.
Porozmawiajmy
Masz pomysł na projekt lub wspólne badania? Umówmy się na 30-minutową rozmowę o tym, co możemy zrobić razem.
Spotkania umawiamy przez Microsoft Bookings. Jak przetwarzamy Twoje dane, opisujemy w naszej polityce prywatności.