Przejdź do treści

Usługa

Infrastruktura i wdrożenia GenAI

Twoje środowisko AI. Modele działające na Twoich zasadach.

Nie każda organizacja chce zależeć od API OpenAI czy Google. Projektujemy i wdrażamy prywatną infrastrukturę LLM, na klastrach GPU on-premise lub w chmurze, dzięki czemu masz kontrolę nad modelami, kosztami i danymi. Utrzymujemy własną infrastrukturę inferencyjną GPU, więc rekomendujemy rozwiązania, które sami eksploatujemy na co dzień.

Co dostarczamy

Infrastruktura i wdrożenia GenAI: zakres usług

  • Wdrożenie prywatnego LLM

    Wdrożenie modeli open source (Llama, Mistral, Qwen i innych) na Twoim sprzęcie lub w Twoim VPC.

  • Fine-tuning modeli LLM

    Dostosowanie modelu bazowego do Twojej dziedziny, terminologii i zadań na podstawie Twoich danych.

  • Architektura AI w chmurze (AWS / GCP)

    Projekt i wdrożenie produkcyjnej infrastruktury AI na AWS lub GCP.

  • MLOps i obserwowalność AI

    Monitoring, potoki ewaluacji i metryki jakości dla wdrożonych systemów AI.

Najlepsze dla

Organizacji, które potrzebują kontroli kosztów, suwerenności danych lub wydajności ponad to, co oferują usługi AI w modelu SaaS.

Case studies

Powiązany projekt

Prywatna infrastruktura inferencyjna GPU

Klient: Projekt wewnętrzny Trilagi

Wyzwanie
Rozwój i ewaluacja AI dla IT Operations wymagały uruchamiania i dostrajania modeli LLM open source na wrażliwych danych, przy przewidywalnych kosztach i bez zależności od zewnętrznych API modeli.
Co zbudowaliśmy
Infrastruktura GPU on-premise zbudowana na produkcyjnych, serwerowych kartach NVIDIA i platformach AMD EPYC, serwująca modele LLM open source i obsługująca zadania fine-tuningu.
Rezultat
Pełna kontrola nad modelami, danymi i kosztami, a do tego sprawdzona w codziennym użyciu architektura referencyjna dla wdrożeń prywatnych modeli LLM.

„Chcieliśmy AI bez oddawania naszych danych i kosztów w ręce jednego dostawcy API. Modele działają tam, gdzie ma to dla nas sens, a koszty pozostają przewidywalne.”

CTO, Qlos

Kontakt

Porozmawiajmy o Twoim projekcie.

Umówmy się na 30-minutową rozmowę o tym, czego potrzebujesz i jak możemy pomóc.

Spotkania umawiamy przez Microsoft Bookings. Jak przetwarzamy Twoje dane, opisujemy w naszej polityce prywatności.